Địa điểm làm việc :             98 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội/ 43 Thảo Điền, An Phú, Hồ Chí Minh

Số lượng cần tuyển :         1 người

Loại hình công việc :          Toàn thời gian cố định (Từ thứ 2 đến thứ 6)

Mức đãi ngộ :                      Thỏa thuận

Dự án :                                 Tài chinh/Fintech ( Vietcredit )

Phòng ban:                            Marketing

Mô tả công việc:

Chuẩn bị dữ liệu

• Chuyển mục tiêu và giả thuyết của từng chương trình thành yêu cầu dữ liệu, chỉ số và phương pháp phân tích cụ thể.
• Truy vấn, làm sạch, nối và đối soát dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Ghép dữ liệu quảng cáo, campaign, CRM, ZNS/SMS/push, UTM, app, website và nền tảng đối tác với kết quả thực tế: hồ sơ, phê duyệt, kích hoạt, giải ngân, giao dịch hoặc first use.
• Thống nhất cách định nghĩa funnel, event, metric, baseline và attribution để các bên cùng nhìn một con số.

Phân tích và đo lường

• Phân tích funnel, cohort và segment để tìm ra khách rơi ở bước nào, nguyên nhân là gì và cơ hội cải thiện lớn đến đâu.
• Thiết kế cách đo lường trước khi triển khai mỗi thử nghiệm: baseline, KPI, nhóm test/control và guardrail.
• Đánh giá kết quả sau triển khai: tác động thật là bao nhiêu, mức độ tin cậy đến đâu và kết luận có giới hạn gì.
• Chỉ rõ dữ liệu còn thiếu và cần bổ sung gì trước khi ra quyết định.

Xây dựng đầu ra hỗ trợ quyết định

• Xây dựng dashboard và báo cáo phân tích cho các chương trình tăng trưởng.
• Trình bày ngắn gọn: đang xảy ra chuyện gì, nghẽn ở đâu, tác động bao nhiêu, còn thiếu bằng chứng gì và nên làm gì tiếp.
• Đề xuất bổ sung tracking, KPI hoặc dashboard khi dữ liệu hiện có chưa đủ để trả lời câu hỏi.
• Nói rõ khi dữ liệu chưa đủ chất lượng để kết luận, thay vì đưa ra con số thiếu cơ sở.

Yêu cầu công việc:

• Tốt nghiệp đại học ngành Khoa học dữ liệu, Thống kê, Toán, Kinh tế lượng, Hệ thống thông tin, Tài chính hoặc tương đương.
• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong Data Analytics, Product Analytics, Marketing Analytics .
• Thành thạo SQL, Python và Power BI/Tableau hoặc công cụ BI tương đương.
• Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu đa nguồn và phân tích funnel, cohort, customer journey, attribution hoặc experiment.
• Hiểu thống kê, A/B test, test/control và phương pháp đo lường tác động.
• Kinh nghiệm với DWH/CDP, dữ liệu tài chính, sản phẩm số hoặc nền tảng đối tác là lợi thế.
• Có tư duy phân tích, cẩn thận với chất lượng dữ liệu và biết diễn giải kết quả thành khuyến nghị mà người không làm dữ liệu vẫn hiểu.

Quy định và chính sách:

• Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI;
• Ngày phép: 12 ngày/năm (5 năm thâm niên cộng thêm 1 ngày phép)
• Du lịch hàng năm, Teambuilding do công ty tổ chức;
• Ăn nhẹ thứ 5 hàng tuần.
• Được tham gia các CLB (Bóng đá, cầu lông...) và các hoạt động phong trào do Công ty tổ chức: Sinh nhật Công ty, 20/10, 8/3, Men's Day, Gala cuối năm…

Hỗ trợ:

• Hỗ trợ ăn trưa

Môi trường làm việc:

• Môi trường làm việc trẻ trung, năng động;
• Không gian làm chuyên nghiệp, kích thích sự sáng tạo;

Yêu cầu hồ sơ :

• CV  nêu rõ quá trình công tác, kinh nghiệm …
• Hồ sơ ứng viên vui lòng gửi về email : [email protected]
• Email ghi rõ: Ứng tuyển vị trí Data Analyst_Họ và tên ứng viên

Chi tiết xin vui lòng liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH - VEGA CORPORATION
Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
Điện thoại: (84-4) 3 755 4190 - FAX: (84-4) 3 755 7831
Website: http://www.vega.com.vn
Email: [email protected]

Các vị trí làm việc tại Tp. Hồ Chí Minh, vui lòng liên hệ:
Chi nhánh tại TP. Hồ Chí Minh
C2/A7 Tiền Giang, Phường 2, Quận Tân Bình, TP HCM
Điện thoại: (84-8) 35 435 123
Website: http://www.vega.com.vn
Email: [email protected]